在高校科研院所的日常運作中，科研項目的推進與科研成果的產出，都離不開高效精準的采購工作。然而，科研設備品類繁雜、技術參數更新快，傳統采購流程下，科研人員往往面臨諸多困境：既要在繁重的科研任務中擠出時間兼顧采購，又要在海量品牌和型號中艱難抉擇，還需準確把握技術參數，稍有不慎就可能導致設備性能與實驗需求不符，甚至出現預算超支或資源浪費的情況。如今，偉時信息旗下 “億企優采” 采購平臺引入人工智能 AI 技術，深度貼合不同高校科研院所用戶群體需求，特別是在輔助采購用戶填寫采購需求環節展現出卓越成效，為高校科研院所量身打造智能采購新體驗。

高校科研院所的采購向來具有高度專業性與復雜性。不同的科研項目對設備和物資的性能要求千差萬別，例如物理學科的復雜數據模擬需要高算力計算機，藝術設計科研依賴圖形處理能力強勁的電腦，而生命科學實驗對冷凍離心機的低溫穩定性、樣本容量有著嚴苛要求。但科研人員日常專注于學術研究，往往對市場上的產品細節并不熟悉，在采購時容易陷入需求不明確、時間緊迫的難題。

“億企優采” 采購平臺接入的 AI 智能填單輔助功能正是為解決這些痛點而生。如當采購用戶在平臺輸入 “科研電腦” 或 “冷凍離心機”，AI 系統都會瞬間激活多維數據引擎。它深度挖掘平臺積累的海量高校科研院所采購記錄，參考過往高校科研院所采購高算力計算機用于數據模擬、圖形處理電腦支撐設計軟件運行，以及特定型號冷凍離心機適配生命科學實驗的成功案例，為當前采購需求提供精準參考；同時結合該科研團隊以往的采購偏好，比如長期合作的穩定可靠品牌、慣用的技術服務要求，進一步縮小推薦范圍；此外，平臺 AI 還實時聯動外部權威采購數據，掌握當下熱門科研設備的品牌型號趨勢。

最終，平臺 AI 會為科研人員量身定制推薦適配的品牌、型號，詳細列出處理器、內存、顯存等關鍵技術參數，或是冷凍離心機的轉速精度、耐腐蝕性等專業指標，并依據市場行情給出合理的預算范圍，從基礎配置到高端型號，不同檔次的預算區間清晰明了。讓科研采購能夠迅速匹配項目需求，既不耽誤科研進度，又能實現成本的優化控制。

在科研競爭激烈的當下，“億企優采”平臺憑借 AI 技術，精準匹配采購需求與科研場景，并內嵌采購單位內控要求，確保合規。偉時信息多年來作為高校科研院所采購工作的得力伙伴，未來將持續助力科研采購邁向規范化、智能化、精準化的新征程。